Willkommen zurück, alle zusammen. Der heutige Deep Dive wird wirklich faszinierend, äh, weil wir uns anschauen werden, wie die KI-Bildgenerierung genutzt werden kann, um diese Stereotypen herauszufordern, die wir alle irgendwie kennen. Also, äh, wir werden uns die Arbeit von Susan Schultz anschauen, sie ist eine Expertin für KI und Voreingenommenheit und sie hat diese Tools wie Mid Journey und Dali und Stable Diffusion verwendet, ja, um zu sehen, ob wir diese Dinge tatsächlich nutzen können, um uns von tief verwurzelten … Voreingenommenheiten zu befreien , das ist ziemlich clever. Ähm, KI-Modelle werden anhand riesiger Datensätze mit Bildern und Texten trainiert und während sie lernen, übernehmen sie leider diese gesellschaftlichen Vorurteile, die in diesen Daten eingebettet sind. Die KI ist also wie ein Spiegel, der die Vorurteile widerspiegelt, die bereits in der Gesellschaft vorhanden sind . Und diese Vorurteile sind oft offensichtliche und stereotype Darstellungen, insbesondere in Bezug auf Geschlecht, Alter, Rasse und Beruf. Wenn Sie also eine KI bitten, ein Bild eines Arztes zu generieren, wird sie wahrscheinlicher einen Mann im weißen Kittel zeigen, obwohl es viele Ärztinnen gibt, und das ist nur ein Beispiel. Wirklich interessant an Schultz‘ Forschung ist jedoch, dass Sie diese stereotypen Darstellungen tatsächlich in Frage stellen können, indem Sie die Eingabeaufforderungen gestalten, die Sie der KI geben. Es geht also nicht nur darum, die voreingenommene Ausgabe zu akzeptieren, sondern Sie können sie tatsächlich als Werkzeug verwenden, um sich dagegen zu wehren. oh wow, Schultz hat zum Beispiel die Phrase „Frau“ oder „Mann“ hinzufügte zu einer Aufforderung zu Führungspositionen KI deutlich mehr Bilder von Frauen in diesen Rollen generierte, oh, das ist interessant, denn dann untergräbt es irgendwie die typische, von Männern dominierte Ausgabe, genau, das ist erstaunlich, es zeigt, dass wir mehr Handlungsspielraum haben, als wir denken, ja, bei der Gestaltung der KI-Ausgaben, und es führt uns zum Kern dieser tiefen Analyse, nämlich den Hashtag-Herausforderungen, die Schultz und die Workshop-Teilnehmer entwickelt haben, okay, sie verwenden also KI, um Bilder zu erstellen, die diese Vorurteile konfrontieren, und verwenden dann diese eingängigen Hashtags, um sie in den sozialen Medien zu teilen, richtig? Um die Leute dazu zu bringen, darüber zu reden, ist es eine brillante Möglichkeit, akademische Forschung zu nehmen und sie in eine Kampagne für sozialen Wandel umzusetzen. Ja, ich schaue mir hier einige der Hashtags aus dem Workshop an, und sie sind wirklich eingängig. ja, Dinge wie Hashtag veelfultsat cliches, was sich mit Vielfalt statt Stereotypen übersetzen lässt, und Hashtag #emotion cankingashlect, was bedeutet, dass Emotionen kein Geschlecht kennen. Das sind großartige Beispiele, ja, und was an ihnen so beeindruckend ist, ist ihre Fähigkeit, ein Bewusstsein dafür zu schaffen, wie richtig weit verbreitete Stereotypen sind, und die Menschen dazu zu ermutigen, über ihre eigenen Vorurteile nachzudenken. Ja, und indem sie diese Bilder teilen und sich an diesen Gesprächen beteiligen, können die Menschen anfangen, diese tief verwurzelten Annahmen in Frage zu stellen. Genau, und hoffentlich dazu beitragen, diese Stereotypen in der realen Welt abzubauen. Es ist wie ein Welleneffekt, der mit der KI beginnt und sich über die sozialen Medien ausbreitet. Es geht darum, KI nicht nur als Spiegel unserer Vorurteile zu verwenden, sondern als Werkzeug, um Gespräche und Veränderungen anzustoßen. eingehen konkrete Beispiele dieser Hashtag-Herausforderungen sollten wir vielleicht etwas herauszoomen und darüber nachdenken, warum uns die Voreingenommenheit in der KI interessieren sollte, insbesondere, da sie immer stärker in unser Leben integriert wird. okay, ja, das ist ein guter Punkt, denn man kann sich das einfach als cooles Kunstprojekt vorstellen, oder? Aber es gibt hier echte Auswirkungen, genau. Denken Sie an Dinge wie Einstellungsalgorithmen, äh, Diagnosen im Gesundheitswesen oder sogar bei der Strafverfolgung. Algorithmenvoreingenommenheit in diesen Bereichen kann enorme Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben, genau, und „wenn wir nicht aufpassen, können diese Systeme bestehende Ungleichheiten aufrechterhalten und sogar verschärfen, richtig? Nehmen wir zum Beispiel an, Sie bewerben sich um eine Stelle, okay, und das Unternehmen verwendet ein KI-gestütztes Einstellungstool. Wenn dieses Tool mit voreingenommenen Daten trainiert wurde, unfair benachteiligen bestimmten Hintergründen einfach aufgrund ihres Geschlechts, ihrer Rasse oder ihres Alters Oh wow, ja, und das ist nur ein Beispiel. eindringt, in so viele Aspekte unseres Lebens Das Erkennen und Eindämmen dieser Voreingenommenheit in der KI ist also absolut entscheidend, und deshalb ist die Arbeit, die andere leisten, so wichtig. Indem sie das Bewusstsein schärfen und kreative Lösungen wie diese Hashtag-Herausforderungen entwickeln, treiben sie die Diskussion wirklich voran und fördern eine verantwortungsvollere Entwicklung und Nutzung von KI. Es geht also darum, sich des Potenzials für Voreingenommenheit bewusst zu sein, ja, Annahmen in Frage zu stellen und für Fairness und Transparenz bei der Entwicklung dieser Technologien einzutreten. Und es geht nicht nur um die Entwickler und Forscher, sondern um uns alle als informierte Verbraucher und Benutzer dieser Technologie. Wir müssen uns dieser Voreingenommenheiten bewusst sein, damit wir sie in Frage stellen und diese Systeme zur Verantwortung ziehen können. Okay, wir haben also festgestellt, warum dies wichtig ist und warum wir alle darauf achten sollten. Ja, ich bin wirklich gespannt, mehr über diese spezifischen Hashtag-Herausforderungen zu erfahren , die Schulz und ihre Workshop-Teilnehmer entwickelt haben. Okay, sie haben verschiedene Kategorien untersucht. Ja, sie haben sich mit einer breiten Palette von Stereotypen in verschiedenen Bereichen wie Familie, Karriere, Hobbys und Technologie befasst. okay, sie begannen mit einem Brainstorming zu gängigen Stereotypen innerhalb jeder Kategorie und konzentrierten sich dann darauf, wie sie diese mithilfe von KI neu interpretieren könnten, sodass sie ein Stereotyp wie „ Frauen in der Küche“ darstellen würden, und versuchten, Bilder zu erstellen, die genau diese Vorstellung in Frage stellten, und das taten sie, indem sie die Eingabeaufforderungen, die sie der KI gaben, sehr bewusst gestalteten. okay, lassen Sie uns also einige der spezifischen Beispiele näher betrachten und sehen, wie sie es gemacht haben. okay, beginnen wir mit dem klassischen Stereotyp, das Sie erwähnt haben, der Frau in der Küche. okay, welche Art von Eingabeaufforderungen haben sie verwendet, um das in Frage zu stellen? Nun, anstatt der KI etwas wie „Frau beim Kochen“ zu geben, was diese traditionelle Geschlechterrolle wahrscheinlich verstärken würde, verlagerten sie den Fokus auf … die Aktivität selbst, oh, also könnten sie Eingabeaufforderungen wie „eine Person, die eine Mahlzeit zubereitet“ oder „Familie, die zusammen kocht“ verwenden, um Bilder zu erzeugen, die vielfältiger und inklusiver sind. das ist ein großartiges Beispiel dafür, wie selbst subtile Änderungen der Formulierung einen großen Einfluss auf die Ausgabe der KI haben können. Indem sie also auf die verwendete Sprache achteten, konnten sie die KI dazu anleiten, Bilder zu erstellen , die dieses Stereotyp herausfordern, anstatt es zu verstärken. Genau. Und das ist die Essenz dessen, was sie mit all diesen Hashtag-Herausforderungen erreichen wollten: KI als Werkzeug zu verwenden, um diese Stereotypen neu zu definieren und unsere Perspektiven auf das, was möglich ist, zu erweitern. Okay, sie haben sich also mit dem Stereotyp der Frau in der Küche befasst. Mit welchen anderen Arten von stereotypen Aufforderungen haben sie gearbeitet? Nun, sie haben sich auch mit dem Stereotyp des Vaters befasst, der Dinge im Haus repariert. Anstatt etwas wie „Mann repariert einen undichten Wasserhahn“ aufzufordern, verwenden sie Aufforderungen wie „Eltern bringen ihrem Kind bei, wie man einen undichten Wasserhahn repariert“ oder „Familie arbeitet an einem Heimwerkerprojekt“. Das finde ich toll. Es bricht nicht nur das Geschlechterstereotyp auf, sondern betont auch die Bedeutung gemeinsamer Verantwortung und des Lernens innerhalb der Familie. Richtig? Es geht darum, über diese engen Darstellungen hinauszugehen und ein breiteres Spektrum an Möglichkeiten aufzuzeigen. Okay, das sind zwei großartige Beispiele. Welche anderen Kategorien haben sie untersucht? Kommen wir zu Beruf und Karriere. Eines der am weitesten verbreiteten Stereotypen, mit denen sie sich dort auseinandersetzten, war die Vorstellung von Männern in Führungspositionen. Oh, das ist ein großes Thema. Wie haben sie das in Frage gestellt? Anstatt der KI einfach „CEO“ vorzugeben, was wahrscheinlich zu vielen Bildern von Männern in Anzügen führen würde, verwenden sie Aufforderungen wie eine Person, die ein Teammeeting leitet , oder eine vielfältige Gruppe von Führungskräften, die zusammenarbeiten. Indem sie den Fokus also wieder von den geschlechtsspezifischen Annahmen weg verlagerten, konnten sie Bilder erstellen, die die reale Welt und die vielen verschiedenen Arten, in denen sich Führung manifestieren kann, repräsentativer repräsentierten. Genau, und sie stellten auch das Stereotyp von Frauen als Pflegekräfte in Frage, indem sie Aufforderungen wie einen Mann, der als Krankenpfleger arbeitet, oder eine Person, die sich um einen älteren Verwandten kümmert, verwendeten. Es geht darum, diese traditionellen Rollen umzudrehen und unser Verständnis davon zu erweitern, wer was tun kann. Es ist so interessant zu sehen, wie sie diese subtilen sprachlichen Änderungen verwenden , um die Erzählung wirklich zu ändern und diese tief verwurzelten Annahmen in Frage zu stellen. Richtig, und es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass dies nur einige Beispiele waren. Sie haben sich mit einer ganzen Reihe von Stereotypen aus unterschiedlichen Kategorien auseinandergesetzt und dabei ihre Kreativität und ihr Verständnis von KI genutzt, um Grenzen zu verschieben und den Status quo in Frage zu stellen. Das ist wirklich faszinierend. Es ist erstaunlich zu sehen, wie KI auf so kreative und zum Nachdenken anregende Weise eingesetzt werden kann. zu befassen spezifischen Hashtag-Herausforderungen und den von ihnen generierten Bildern Aber genau da liegt die Magie des gesamten Projekts, nicht wahr? Ja, es geht darum, KI zu nutzen, um diese Stereotypen, denen wir jeden Tag begegnen, visuell aufzubrechen. Ja, es ist eine Sache, über diese Vorurteile zu reden, aber sie tatsächlich auf eine so visuelle Weise in Frage gestellt zu sehen, nicht wahr? Das ist wirklich beeindruckend. Wie geht es also von hier aus weiter? Okay, mit welchen anderen Stereotypen haben sie sich auseinandergesetzt? sie haben sich nicht auf Familien- und Berufsrollen beschränkt, sie haben auch Stereotypen rund um Freizeitaktivitäten untersucht, wissen Sie, Jungen sind eben Jungen und Mädchen sind eben Mädchen und so, ich erinnere mich daran, ich kann mir schon vorstellen, wie sie das Drehbuch umgedreht haben, oh ja, zum Beispiel haben sie statt Jungen, die Fußball spielen, Dinge wie Kinder gewählt, die Fußball spielen, oder eine bunt gemischte Gruppe von Freunden, die zusammen Sport treiben, eine einfache Änderung, aber enorme Wirkung, nicht wahr, genau, es erweitert das Bild, um jeden einzubeziehen, der das Spiel liebt, genau, und für ... Basteln haben sie Aufforderungen verwendet wie eine Person, die ihre Kreativität durch Kunst ausdrückt oder eine Gruppe von Freunden, die zusammen einem Hobby nachgehen, also liegt der Fokus wieder auf der Freude an der Aktivität, nicht auf der Beschränkung auf ein bestimmtes Geschlecht. Ich spüre hier ein Muster, nicht wahr? Sie nehmen diese sehr engen stereotypen Aufforderungen und erweitern die Linse, um ein umfassenderes und vielfältigeres Spektrum an Möglichkeiten zu zeigen. es ist, als würde man zur KI sagen, hey KI, denk über den Tellerrand hinaus, zeig uns, wie die Realität aussieht, nicht nur … diese eingeschränkte Version, die wir früher genau gesehen haben, und sie haben nicht dabei aufgehört, sie haben sich sogar in die Welt der Technologie und Medien begeben, die oft voller Stereotypen ist, richtig? Wollen Sie mir sagen, dass sie sich mit dem ganzen Klischee des männlichen Tech-Zauberers befassen? Oh, das haben sie auf jeden Fall. Okay, gut. Vergessen Sie männliche Programmierer oder männliche Informatiker, sie verwenden Aufforderungen wie eine Person, die in der Technik arbeitet, oder ein diverses Team von Entwicklern. Richtig, es zeigt also, dass technische Talente aller Geschlechter und Herkünfte vorhanden sind, genau. Ja, und sie gehen auch auf das Stereotyp der jungen Leute ein. sind die einzigen, die Technologie verstehen, oh ja, richtig, also haben sie Aufforderungen verwendet wie eine ältere Person, die einer jüngeren Person beibringt, wie man ein Smartphone benutzt, oder ein Senior, der sicher im Internet navigiert. das gefällt mir, ja, es ist eine Erinnerung daran, dass Technologie für jeden da ist, genau, unabhängig vom Alter, okay, das ist so inspirierend, ja, aber lasst uns über die Hashtags selbst sprechen, wir wissen, dass sie einprägsam und einprägsam sind, aber wie haben sie es geschafft, die richtigen für jede Kategorie auszuwählen? Das war ein sehr bewusster Prozess, sie haben nicht einfach irgendeinen alten Hashtag draufgehauen, sie wollten, dass er klar, prägnant und leicht verständlich ist, ja, und am wichtigsten, positiv und ermutigend, also nichts Negatives oder Anklagendes, richtig? Sie wollten die Leute zum Gespräch einladen. Sie nicht wegstoßen, ja, das macht Sinn, oder? Sie wollten also ein Gefühl von Gemeinschaft und gemeinsamen Zielen schaffen. Einige meiner Lieblings-Hashtags sind „Not Your Typical Programmer“, das dieses Bild des Programmierers in Frage stellt, ja, und „#hobbiesbeyond stereotypes“, das die Leute ermutigt, Hobbys jenseits dieser traditionellen Geschlechterrollen zu erkunden. Ja, die sind großartig. Und was ist mit Hashtags , die spezifischer auf den KI-Aspekt eingehen? also, sie haben den Hashtag #abreak theebias verwendet, um wirklich hervorzuheben, wie KI... verwendet werden kann, um tatsächlich Vorurteile abzubauen, und der Hashtag #AI fordiversity betont das Potenzial von KI zur Förderung von Inklusion, die sind großartig. ja, sie verwenden auch einige allgemeinere Hashtags, die für jede Kampagne zur Bekämpfung dieser Stereotypen gelten könnten, ja, Dinge wie Hashtag breakthe box, h#rollen builderspringan, was auf Deutsch bedeutet, Stereotypen zu brechen, okay, Hashmerals incliche, was auf Deutsch mehr als ein Stereotyp bedeutet, verstehe ich, und Hashtag Vielfalt über Stereotypen, die wirklich funktionieren. Diese Hashtags konnten in so vielen verschiedenen Kontexten verwendet werden, ja, um diese Gespräche anzuregen. Es ist erstaunlich zu sehen, wie viel Aufwand in jeden Aspekt davon gesteckt wurde. Es unterstreicht wirklich das Potenzial, KI für das Gute einzusetzen, ja, um den Status quo herauszufordern und sich eine inklusivere und gerechtere Zukunft vorzustellen. Sie haben absolut recht, aber wie haben diese Workshops tatsächlich in der Praxis funktioniert? Okay, welche Schritte waren erforderlich, um von der Identifizierung eines Stereotyps zur tatsächlichen Umsetzung zu gelangen? Dann gingen Sie haben diese Workshops so gestaltet, dass sie sehr interaktiv und kollaborativ sind. Sie begannen mit einem Brainstorming, bei dem jeder seinen Beitrag leisten und die gängigen Stereotypen identifizieren konnte, denen wir begegnen. Also echte Teamarbeit vom Gecko, sie dazu über, diese Stereotypen zu dekonstruieren und alternative Erzählungen zu entwickeln. Das klingt, als würden Sie ziemlich philosophisch werden. Man könnte sagen, ja, sie haben wirklich kritisch darüber nachgedacht, wie man eine andere Perspektive darstellen könnte. Und dann kam die KI, richtig. Aber wie bringt man die KI eigentlich dazu, bestimmte Bilder zu erstellen? Ja, da kam das Prompt Engineering ins Spiel. Sie mussten lernen, wie sie ihre Ideen in diese Prompts übersetzen konnten, die die KI tatsächlich verstehen konnte. Prompt Engineering. Ich bin fasziniert. Ja, aber es klingt ein wenig einschüchternd. Können Sie mir das näher erläutern? Was beinhaltet das eigentlich? Es geht darum, zu verstehen, wie KI denkt, und Sprache strategisch einzusetzen. okay, Sie müssen also die Wörter und Sätze sorgfältig auswählen, um die KI zu den Bildern zu führen, die Ihrer Vision entsprechen, es geht also nicht nur darum, irgendeinen beliebigen Satz einzutippen, nein, nein, es geht darum, diese Nuancen der Sprache wirklich zu verstehen und wie die KI sie tatsächlich interpretiert, ich verstehe, und da war das gemeinsame Brainstorming hilfreich, ja, wissen Sie, sie haben Ideen miteinander ausgetauscht, mit verschiedenen Formulierungen experimentiert und diese Eingabeaufforderungen verfeinert, ja, bis sie es richtig hinbekommen haben, es klingt nach einer perfekten Mischung aus Kreativität und technischem Können, was passierte, als sie ihre Eingabeaufforderungen herausgefunden hatten, dann war es Zeit für die KI zu glänzen, mhm, sie haben ihre Eingabeaufforderungen in den Bildgenerator eingespeist und geschaut, was dabei herauskam. oh, ich wette, das war ein aufregender Moment, ihre Ideen visuell zum Leben erweckt zu sehen. ja, es ist wirklich lohnend. ja, besonders wenn sie diese Stereotypen auf so eindrucksvolle Weise herausfordern, aber sie waren noch nicht fertig. richtig. Was ist mit den Hashtags? richtig? Die Hashtags waren das letzte Stück. genau. Sie machten sich daran, einprägsame und einprägsame Hashtags zu knacken. Ja, auch hier war wieder viel Köpfchen gefragt. Brainstorming und Zusammenarbeit, okay, das Herumexperimentieren mit verschiedenen Wörtern und Ausdrücken, bis sie die perfekten gefunden hatten. Ich verstehe, also war es wichtig, dass die Hashtags nicht nur die Bilder widerspiegelten, sondern auch die Botschaft transportierten, die sie senden wollten. Genau, sie wollten eine zusammenhängende und wirkungsvolle Kampagne erstellen, bei der alle Elemente zusammenwirkten, um Stereotypen herauszufordern und Vielfalt zu fördern. Okay, und dann kam der Start, richtig? Diese Herausforderungen in die sozialen Medien zu bringen, genau, um die Leute dazu zu bringen, darüber zu reden, richtig? Sie ermutigen die Leute, ihre eigenen Bilder zu erstellen, ihre Geschichten zu teilen und sich an Gesprächen über diese Themen zu beteiligen. Es ging also darum, dieses Projekt über die Workshops hinauszuführen, ja, und es zu einem Katalysator für Veränderungen zu machen. Es ist, als hätten sie einen Samen gepflanzt und jetzt liegt es an uns allen, ihn wachsen zu lassen. Schön ausgedrückt geht es darum, zu erkennen, dass wir alle eine Rolle bei der Schaffung einer integrativeren Welt spielen, und diese Hashtag-Herausforderungen geben den Menschen eine konkrete Möglichkeit, sich zu engagieren, ihre Stimme zu nutzen und etwas zu bewirken. Dies ist ein so eindrucksvolles Beispiel dafür, wie wir KI für das Gute nutzen können. Es geht nicht nur um Algorithmen und Daten, oder? Es geht darum, diese Technologie zu nutzen, um echte Gespräche zu führen und Veränderungen anzuregen. Sie haben den Nagel auf den Kopf getroffen, es geht darum, zu erkennen, dass KI ein Werkzeug ist, und wie jedes Werkzeug kann sie für das Gute oder das Schlechte verwendet werden, es liegt an uns, zu entscheiden. Ich liebe diese Analogie, und dieses Projekt zeigt uns, was möglich ist, wenn wir uns dafür entscheiden, KI für das Gute zu nutzen, nicht wahr? Um den Status quo in Frage zu stellen und eine integrativere und gerechtere Welt zu schaffen. Ich könnte nicht mehr zustimmen, und alles beginnt mit Bewusstsein, ja, indem wir unsere eigenen Vorurteile erkennen, indem wir auf die Sprache achten, die wir verwenden, und indem wir diese Art von Initiativen unterstützen, können wir alle zu einer Zukunft beitragen, in der KI verwendet wird, um zu stärken und zu erheben? Nun, wir haben heute viel abgedeckt und untersucht, wie Susan Schulz und ihre Workshop- Teilnehmer KI-Bildgenerierung und Hashtag -Herausforderungen nutzen, um gesellschaftliche Stereotypen anzugehen. Wir haben die Macht der Sprache, die Bedeutung von zeitnahem Engineering und die Auswirkungen dieser Kampagnen auf die Sensibilisierung und das Gespräch der Menschen über diese Themen diskutiert. Es war faszinierend, nicht wahr? Ja, das war es. Wir haben gesehen, wie KI unsere Vorurteile sowohl widerspiegeln als auch in Frage stellen kann und wie etwas so Einfaches wie ein Hashtag tatsächlich eine Bewegung auslösen kann. Ich fühle mich von diesem Projekt sehr inspiriert, frage mich aber auch, was als Nächstes kommt, richtig? Was sind die langfristigen Auswirkungen dieser Arbeit und was können wir alle tun, um sicherzustellen, dass KI in Zukunft ethisch und verantwortungsbewusst eingesetzt wird? Das ist eine großartige Frage, die sorgfältige Überlegung verdient. Ja, wir haben gerade erst an der Oberfläche des Potenzials von KI gekratzt, sowohl im Guten als auch im Schlechten. Das stimmt, und das, obwohl sich KI so schnell weiterentwickelt. „Es ist wichtig, dass wir diese Gespräche führen, ja, und wir alle zusammenarbeiten, um ihre Entwicklung so zu gestalten, dass die gesamte Menschheit davon profitiert. Absolut, und hier kommen Initiativen wie diese Hashtag-Herausforderungen ins Spiel. Ja, sie zeigen uns, dass es möglich ist, KI auf eine Weise zu nutzen, die sowohl innovativ als auch ethisch, kreativ und verantwortungsbewusst ist. Ich stimme völlig zu, es ist ein Modell dafür, wie wir diese Macht nutzen können, um Dinge herauszufordern und eine gerechtere Welt zu schaffen. Es geht darum, Technologie zu nutzen, um ...“ Macht zu inspirieren, zu verbinden, ja, anstatt zu spalten, zu diskriminieren oder auszubeuten. Gut gesagt, ich denke, es ist Zeit für eine kurze Pause, und wenn wir zurückkommen, werden wir diesen tiefen Einblick mit einigen abschließenden Gedanken abschließen und Ihnen eine Frage zum Nachdenken hinterlassen. Willkommen zurück, wir haben über die Arbeit von Susance gesprochen, bei der KI-Bildgenerierung verwendet wird, um Stereotypen herauszufordern, und über diese Hashtag-Kampagnen, die aus diesen Workshops hervorgegangen sind. es ist wirklich erstaunlich, wie sie diese komplexe Forschung genommen und in etwas verwandelt haben, an dem jeder teilnehmen kann. Ja, es ist, als hätten sie soziale Veränderungen bewirkt. In gewisser Weise in ein Spiel, aber kommen wir zurück zu der Frage, die wir vor der Pause hatten: Wie geht es weiter? Was sind die langfristigen Auswirkungen von all dem? Nun, ich denke, die wichtigste Erkenntnis ist, dass es KI noch eine Weile geben wird und sie immer mehr in unser Leben integriert wird, daher ist es so wichtig, ihre potenziellen Voreingenommenheiten zu verstehen. Wir können diesen Systemen nicht einfach blind vertrauen, vor allem nicht, wenn sie Entscheidungen treffen, die unsere Chancen, unsere Gesundheit, sogar unsere Freiheit beeinflussen können, und deshalb ist die Arbeit wie Shult so wichtig, es geht nicht nur darum, das Bewusstsein zu schärfen, sondern den Menschen die Werkzeuge zu geben, um kritisch über KI nachzudenken und sich für eine ethische Entwicklung einzusetzen, es ist, als würden sie sagen: Habt keine Angst vor KI , aber seid auch nicht naiv, richtig? Sie wissen schon, genau, verstehen Sie ihre Grenzen, ja, ihre potenziellen Fallstricke und wie Sie helfen können, ihre Zukunft zu gestalten. Genau, und das ist eine Verantwortung, die wir alle teilen, ob wir nun Techniker oder Politiker sind oder einfach nur normale Menschen, die diese Technologie nutzen. Was können unsere Zuhörer also tun, um Teil dieser Bewegung hin zu einer ethischeren und ... inklusiveren KI zu sein? Nun, zunächst einmal: Bleiben Sie auf dem Laufenden, lernen Sie weiter über KI, ihre Fähigkeiten und Grenzen. Es gibt so viele Ressourcen online und über alle möglichen Organisationen, die sich der KI-Ethik widmen, und haben Sie keine Angst, Fragen zu stellen, richtig? Stellen Sie diese Annahmen in Frage, genau, verlangen Sie Transparenz von Unternehmen, die KI nutzen, ja, und unterstützen Sie Forschung, die sich auf die ethische KI-Entwicklung konzentriert. Sich zu äußern ist so wichtig, selbst kleine Aktionen wie das Teilen eines Artikels online oder die Teilnahme an einer dieser Hashtag-Herausforderungen können einen großen Unterschied machen, und denken Sie daran, dass es hier nicht nur um Technologie geht, sondern um Menschen, richtig? KI-Systeme werden von Menschen geschaffen und beeinflusst, also müssen wir sicherstellen, dass sie unsere Werte, Fairness, Gerechtigkeit und Inklusion widerspiegeln. ja, das gefällt mir. Es erinnert uns daran, dass wir alle unseren Teil dazu beitragen müssen, sicherzustellen, dass KI zur Förderung des menschlichen Potenzials eingesetzt wird und nicht, um schädliche Vorurteile oder Ungleichheiten aufrechtzuerhalten. Nun, wir haben heute wirklich viel abgedeckt. Die Komplexität der KI-Voreingenommenheit, ja, und wie Susan Schulz und andere Technologie nutzen, um Dinge in Frage zu stellen. Es war ein großartiges Gespräch. Wir haben gesehen, wie KI unsere Vorurteile widerspiegeln kann, ja, aber sie kann uns auch helfen, uns von ihnen zu befreien. Zum Abschluss möchten wir Ihnen diesen Gedanken mit auf den Weg geben: Wenn KI lernen und sich anpassen kann, können wir diese Technologie dann nicht nur nutzen, um unsere Welt widerzuspiegeln, sondern um sie neu zu erfinden, um eine Zukunft zu schaffen, in der sich jeder gesehen, repräsentiert und geschätzt fühlt? Es ist eine Herausforderung, aber ich denke, gemeinsam können wir das schaffen. Danke, dass Sie bei diesem tiefen Einblick dabei waren. Bleiben Sie bis zum nächsten Mal neugierig, bleiben Sie engagiert und stellen Sie diese Vorurteile weiterhin in Frage.